Setiap tahun, Stanford University menerbitkan laporan Indeks Kecerdasan Buatan (AI) untuk menilai perkembangan dalam domain.

Menurut Stanford melalui laman resmi Human-Centered Artificial Intelligence Stanford University, laporan tersebut mencakup tren penting seperti kemajuan teknis dalam AI, persepsi publik tentang teknologi, dan dinamika geopolitik seputar perkembangannya. Selain itu, juga menampilkan lebih banyak data asli daripada sebelumnya.

Kemudian, laporan terbaru mengungkapkan bagaimana AI mengejar manusia, melampaui beberapa tolok ukur, bagaimana para profesional mengadopsi alat AI untuk meningkatkan efisiensi, pengambilan peraturan pemerintah.

Berikut adalah kesimpulan utama dari laporan yang diterbitkan oleh Human-Centered Artificial Intelligence Stanford University.

1. AI mengalahkan manusia dalam beberapa tugas, tetapi tidak semuanya
AI telah melampaui kinerja manusia pada beberapa tolok ukur, termasuk beberapa dalam klasifikasi gambar, penalaran visual, dan pemahaman bahasa Inggris. Namun itu tertinggal pada tugas-tugas yang lebih kompleks seperti matematika tingkat kompetisi, penalaran dan perencanaan visual yang masuk akal.

2. Industri terus mendominasi penelitian AI
Pada tahun 2023, industri memproduksi 51 model pembelajaran mesin yang terkenal, sementara akademisi hanya menyumbang 15. Ada juga 21 model terkenal yang dihasilkan dari kolaborasi industri-akademi pada tahun 2023, sebuah level tertinggi baru.

3. Model perbatasan menjadi jauh lebih mahal
Menurut perkiraan Indeks AI, biaya pelatihan model AI state-of-the-art telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sebagai contoh, GPT-4 OpenAI menggunakan perkiraan komputasi senilai $78 juta untuk melatih, sementara Gemini Ultra Google berharga $191 juta untuk komputasi.

4. Amerika Serikat memimpin Cina, Uni Eropa, dan Inggris sebagai sumber utama model AI teratas
Pada tahun 2023, 61 model AI terkenal berasal dari institusi yang berbasis di AS, jauh melampaui 21 Uni Eropa dan 15 di Cina.

5. Evaluasi yang kuat dan terstandarisasi untuk tanggung jawab LLM sangat kurang
Penelitian baru dari Indeks AI mengungkapkan kurangnya standarisasi yang signifikan dalam pelaporan AI yang bertanggung jawab. Pengembang terkemuka, termasuk OpenAI, Google, dan Anthropic, terutama menguji model mereka terhadap tolok ukur AI yang bertanggung jawab yang berbeda. Praktik ini mempersulit upaya untuk secara sistematis membandingkan risiko dan keterbatasan model AI teratas.

6. Investasi AI generatif meroket
Meskipun ada penurunan dalam investasi swasta AI secara keseluruhan tahun lalu, pendanaan untuk AI generatif melonjak, hampir naik dari tahun 2022 hingga mencapai $25,2 miliar. Pemain utama di ruang AI generatif, termasuk OpenAI, Anthropic, Hugging Face, dan Inflection, melaporkan putaran penggalangan dana yang substansial

7. AI membuat pekerja lebih produktif dan mengarah pada pekerjaan berkualitas lebih tinggi
Pada tahun 2023, beberapa studi menilai dampak AI terhadap tenaga kerja, menunjukkan bahwa AI memungkinkan pekerja untuk menyelesaikan tugas lebih cepat dan untuk meningkatkan kualitas hasil mereka.

Studi ini juga menunjukkan potensi AI untuk menjembatani kesenjangan keterampilan antara pekerja berketerampilan rendah dan tinggi. Masih studi lain memperingatkan bahwa menggunakan AI tanpa pengawasan yang tepat dapat menyebabkan penurunan kinerja.

8. Kemajuan ilmiah semakin cepat berkat AI
Pada tahun 2022, AI mulai memajukan penemuan ilmiah. Namun, 2023, melihat peluncuran aplikasi AI terkait sains yang lebih signifikan—dari AlphaDev, yang membuat penyortiran algoritmik lebih efisien, hingga GNoME, yang memfasilitasi proses penemuan material.

9. Jumlah regulasi AI di Amerika Serikat meningkat tajam
Jumlah peraturan terkait AI di AS telah meningkat secara signifikan dalam setahun terakhir dan selama lima tahun terakhir. Pada tahun 2023, ada 25 peraturan terkait AI, naik dari hanya satu pada tahun 2016. Tahun lalu saja, jumlah total peraturan terkait AI tumbuh sebesar 56,3%.

10. Orang-orang di seluruh dunia lebih menyadari dampak potensial AI
Sebuah survei dari Ipsos menunjukkan bahwa, selama setahun terakhir, proporsi mereka yang berpikir AI akan secara dramatis mempengaruhi kehidupan mereka dalam tiga hingga lima tahun ke depan telah meningkat dari 60% menjadi 66%. 

Selain itu, 52% mengekspresikan kegugupan terhadap produk dan layanan AI, menandai kenaikan 13 poin persentase dari tahun 2022. Di Amerika, data Pew menunjukkan bahwa 52% orang Amerika melaporkan merasa lebih khawatir daripada bersemangat tentang AI, naik dari 38% pada tahun 2022.